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淘宝搭了个概念店大概这就是未来逛街买衣服的

发表日期:2018-07-18 15:46文章编辑:秒速赛车浏览次数: 标签: 淘宝购物    

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  在试衣间内,可以直接线上下单购买,快递到家。 如果你和我一样,在逛街购物时很怕导购员一直在身旁殷勤介绍,应该会很喜欢这种基本都是跟机器交互的购物体验。可以说,是社恐福音了。 据「Fashion AI」概念店的工作人员介绍,在理想状态下,在概念店内体验机器推荐的穿搭时,同时也可以选择与自己线上的购物数据相打通,获得线上线下相结合的穿搭建议。而顾客在离店后,他们在店内的体验行为,也会为之后淘宝线上购物的推荐提供参考。

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  从博物馆的众多服饰展品中,我们得以一窥每个时代的人们对美的理解以及潮流的变迁,服装不仅穿在了人的身上,更穿在了历史的身上,看一件清朝的服饰,不仅仅是看其之精美布料和绣工,还能看到一段历史的起承转合。也正如此,周胜希望百年时尚博物馆的作用不仅是让市民提高对美的认识,更要引导大众追求更高端的生活品质。

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  不要再嘲笑程序员只会穿球鞋、格仔衫、牛仔裤了,这次淘宝的算法工程师联合服装设计师在训练人工智能模型,要教你怎么搭配穿衣。 7 月 4 日,阿里巴巴联合香港理工大学,在香港搭建了一个名为「Fashion AI」的时尚零售概念店。在这个进店前先登录淘宝账号,看衣服马上就能获得搭配指导,还配备触控屏试衣间的概念店里,我们看到了将来逛街买衣服的未来场景。秒速赛车人工计划:

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  阿里巴巴表示,「Fashion AI」的推荐,将学习天猫合作品牌的造型建议,以及淘宝上 50 万造型师的搭配方案,未来还会通过强化学习,持续地优化。 「Fashion AI」负责人雷音觉得,如今依然有很多人,连基本的穿搭规则都不熟悉。他想要让机器智能去为这类人群服务,帮助更多消费者去提升他们的审美水平,然后在熟悉规则的基础上,进阶到欣赏设计师的创意。 作为一位资深算法专家,他自认在三、四年前也是只会穿运动服的程序员,代表相当大一类人。在如今看来,身穿素色 Polo 衫、合身西裤的他,在学术会议上西装革履的人群中,看上去依然相当得体利落。

  ▲ 「Fashion AI」概念店陈列架 以淘宝上的连衣裙为例,平台上连衣裙类目有 2000 万件商品,但如果有人想要找一个特别的领子,一个特别的花纹,或者一种很特别的款式,依然没法准确地找到。 在偏主观的服装类目,淘宝远远不能满足消费者找到商品需求,这是淘宝面临的困境之一,也是很多淘宝用户的亲身体验。 而「Fashion AI」团队在做的,就是通过对淘宝的数据进行重组,重建知识体系,从底层开始去解决这些问题。也只有在将服装的标签变得更加精细化和专业化的基础上,才能将这些数据投放给人工智能模型,进而让人工智能做到精准的预测和推荐。 Fashion AI 不是要给你推荐淘宝爆款 也许有朋友会问,算法这么客观(死板),会不会给大家推荐淘宝爆款,或者说同一款服装被大量推荐,就成了爆款,到处撞衫? 「Fashion AI」的回答是,它们想要做批量化的个性化推荐。 阿里巴巴在与香港理工大学应用科学与服装设计学院合作,一起整理重建了服装的知识体系。服装领域的专业知识,与人工智能工程师的算法进行了互补协作。 「Fashion AI」团队通过与香港理工大学的合作,对于服装上的设计元素,已经有了相对系统和全面的认识,包括颜色、纹理、图案等全局属性,以及领型、袖型、裙型等局部属性,共有 30 个维度和 150 多种标签。 其中一个例子是“西装领”,对于大部分淘宝运营「小二」和算法工程师而言,西装领是一个相对模糊的概念,他们属于服装外行。但按照服装业内的专业划分,西装领细分为 9 种领子。

  做电商,选快手还是抖音?快手与抖音,一个打南边来,一个自北坡始。首先,从市场集中度方面分析。因为最初的市场定位问题,抖音在一二线城市的渗透率更高些,而快手的市场主要下沉在三四线城市。这一块市场,恰好是近期业界所看好的增量市场。

  ▲ 「Fashion AI」项目负责人雷音,图片来自:阿里巴巴 衣服是第二层皮肤,衣服除了遮挡保暖,还对外展示人们的社会角色和性格特点。目前这个「Fashion AI」快闪概念店,针对的是女装的体验和推荐,而「Fashion AI」团队透露,他们下一步会继续完成男装领域的知识重构。 不过,先不管何时才能线下体验男装「Fashion AI」概念店,希望这个人工智能系统,到时候千万记得,别给要去相亲的程序员小伙子们,推荐特步运动鞋。 (不记得特步运动鞋的梗了?可以回看爱范儿在今年 1 月曾写的这篇文章:《穿特步相亲被姑娘嫌弃,国产品牌到底哪里不好了?》)

  原标题:淘宝搭了个概念店,大概这就是未来逛街买衣服的样子了 不要再嘲笑程序员只会穿球鞋、格仔衫、牛仔

  「Fashion AI」概念店的技术来自阿里巴巴的「图像和美」团队,他们一直致力于图像技术的研究。这一期快闪概念店,是他们与 GUESS 共同探索服饰零售业未来运营模式的一个试验成果。 虽然在体验的时候,我会提出很多疑问,比如:在人流量大、相当拥挤的环境下,如何保证购物体验?仓库内的库存如何保证试衣间的吞吐?在店内来回走动时,如何解决需要频繁登陆淘宝账号的问题...... 但作为一个已经与品牌切实合作的试验品,「Fashion AI」概念店确实创造了新的购物体验,同时为零售商提供了全面智能化的蓝本。 Fashion AI 在解决什么? 「Fashion AI」的项目负责人是阿里巴巴资深算法专家贾梦雷(雷音),在谈到人工智能与时尚相结合是,他认为要解决的就是: 如何在一个主观的世界里做客观的事情? 人们的审美是一件非常主观的事情,而通过数据、技术向用户推荐商品进行搭配,是一件非常客观的问题,由 0 和 1 来解决完成。 在 2017 年的天猫双十一中,30% 的交易来自服装。但在阿里巴巴看来,目前绝大多数消费者是不懂服饰的,而淘宝在服饰类目的标签也需要重建。 淘宝就算被称为「万能」,但他们依然接收到用户这两类抱怨: 我找不到我想要的东西。

  会心距离:在远程武器中,如果攻击的距离过远的线,这个距离可以靠技能增加。

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