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该收藏版只在育碧商城出售

发表日期:2018-07-08 17:30文章编辑:秒速赛车浏览次数: 标签: 淘宝购物    

  今日,育碧公布将会推出《荣耀战魂》限量盒装收藏版,该收藏版只在育碧官方商城出售。同时一段画面效果爆炸的预告片和截图放出。

  据悉,FashionAI目前已经初步搭建出女装的认知模型,而男装、配件等其他时尚领域将会在不久后推出。此外,阿里方面表示,在未来FashionAI还将帮助B端商家管理“商品数据”。

  如今,淘宝经营着世界范围内最庞大的类目体系。淘宝变得万能,但消费者却并不万能,尤其在消费升级的大趋势下,人们穿衣的需求越来越个性化,却缺乏与之匹配的知识,就像大部分女生无法准确分辨“泡泡袖”、“蛋糕袖”、“灯笼袖”,就很难立刻在拥有超过2000万商品的“连衣裙类目”下做出选择。

  阿里巴巴表示,「Fashion AI」的推荐,将学习天猫合作品牌的造型建议,以及淘宝上 50 万造型师的搭配方案,未来还会通过强化学习,持续地优化。

  虽然在体验的时候,我会提出很多疑问,比如:在人流量大、相当拥挤的环境下,如何保证购物体验?仓库内的库存如何保证试衣间的吞吐?在店内来回走动时,如何解决需要频繁登陆淘宝账号的问题

  「Fashion AI」概念快闪店位于香港理工大学校园里,开放时间为 7 月 4-7 日。

  衣服是第二层皮肤,衣服除了遮挡保暖,还对外展示人们的社会角色和性格特点。目前这个「Fashion AI」快闪概念店,针对的是女装的体验和推荐,而「Fashion AI」团队透露,他们下一步会继续完成男装领域的知识重构。

  在偏主观的服装类目,淘宝远远不能满足消费者找到商品需求,这是淘宝面临的困境之一,也是很多淘宝用户的亲身体验。

  在 2017 年的天猫双十一中,30% 的交易来自服装。但在阿里巴巴看来,目前绝大多数消费者是不懂服饰的,而淘宝在服饰类目的标签也需要重建。

  人们的审美是一件非常主观的事情,而通过数据、技术向用户推荐商品进行搭配,是一件非常客观的问题,由 0 和 1 来解决完成。

  而实际上,一开始育碧表示要移除老旧饰品,玩家在社交媒体上的反应非常大,都十分反对,现在公布的计划里,才在移除后加上后续轮转放出的计划,可以说是人民的胜利。

  推荐理由:杭州九鼎装饰荣获过“杭州室内装修优良工程奖”,中国室内设计总评选整体设计金奖等,专注别墅大宅装修设计,被中国建筑装饰协会评为全国住宅装饰装修行业明星标杆企业。

  育碧正在开发的新作《荣耀战魂》公布了一大批开发过程的图片,主要是关于游戏动作捕捉和动画技术方面的内容展示。

  据「Fashion AI」概念店的工作人员介绍,在理想状态下,在概念店内体验机器推荐的穿搭时,同时也可以选择与自己线上的购物数据相打通,获得线上线下相结合的穿搭建议。而顾客在离店后,他们在店内的体验行为,也会为之后淘宝线上购物的推荐提供参考。

  更多精彩,请点击上方蓝字关注我们!几天前的一个中午,一名五旬大姐到姜堰区梁徐镇的华联超市购物,结账时看到收银台下有张纸,随手捡起来一看,竟然是一张存款额为1万元的定期存单……当天中午12点多,姜堰区公安局梁徐派出所接到报警称,有人在镇上的华联超市捡到一张万元存单。接警后,民警很快赶到该超市...

  如果你和我一样,在逛街购物时很怕导购员一直在身旁殷勤介绍,应该会很喜欢这种基本都是跟机器交互的购物体验。可以说,是社恐福音了。

  很多女孩喜欢在后窗上来一堆毛绒玩具,殊不知这样也捂上了自己的眼睛。车内后视镜并不是可有可无的,任何车的后方视野都是靠车外两块、车内一块后视镜组合而成。在中间放一堆玩具,正后方情况根本看不见。所以建议,车的后窗上不要放任何东西遮挡住视线,有影响开车。

  曹阳介绍,工程师们和服饰专家首先将所有服饰商品根据穿搭原则分为6大类目:上衣、外套、连身裙、半身裙、连身裤、裤装。在此基础上,去定义关键点、属性标签,最后再定义穿搭规则。

  作为一位资深算法专家,他自认在三、四年前也是只会穿运动服的程序员,代表相当大一类人。在如今看来,身穿素色 Polo 衫、合身西裤的他,在学术会议上西装革履的人群中,看上去依然相当得体利落。

  据人民网今晚消息,公安部已于5日发布A级通缉令追捕在逃犯罪嫌疑人马廷江。6月26日上午9时40分许,候审毒贩马廷江从南通经济技术开发区人民法院脱逃,当地警方全力追捕十多日仍未果。据南通警方通报,马廷江曾因犯抢劫罪,于2005年1月在浙江省被判处有期徒刑十三年,2014年5月刑满释放。因涉嫌犯贩卖毒品罪,于2017年12月被...

  也许有朋友会问,算法这么客观(死板),会不会给大家推荐淘宝爆款,或者说同一款服装被大量推荐,就成了爆款,到处撞衫?

  试衣间里面也有一个显示屏,如果需要更换衣服款式或尺码,只需要在试衣间里面再次下单,店员就会给你送上。

  进店前,我们拿到了一个测试专用的淘宝账号,扫码登陆了页面。这家概念店的服装合作品牌是来自美国的 GUESS。

  (不记得特步运动鞋的梗了?可以回看爱范儿在今年 1 月曾写的这篇文章:《穿特步相亲被姑娘嫌弃,国产品牌到底哪里不好了?》)

  7 月 4 日,阿里巴巴联合香港理工大学,在香港搭建了一个名为「Fashion AI」的时尚零售概念店。在这个进店前先登录淘宝账号,看衣服马上就能获得搭配指导,还配备触控屏试衣间的概念店里,我们看到了将来逛街买衣服的未来场景。

  「Fashion AI」团队通过与香港理工大学的合作,对于服装上的设计元素,已经有了相对系统和全面的认识,包括颜色、纹理、图案等全局属性,以及领型、袖型、裙型等局部属性,共有 30 个维度和 150 多种标签。

  但作为一个已经与品牌切实合作的试验品,「Fashion AI」概念店确实创造了新的购物体验,同时为零售商提供了全面智能化的蓝本。

  物质和精神,是构成美好生活的两个维度,不宜偏废。穿上名牌、住上豪宅不一定就幸福,关键是养成良好的生活习惯和行为方式。对于服装来说,材贵、技繁、奢华未必是美。选择适合自己的,并能够穿出自信、穿出品位,才是美之所在。

  「Fashion AI」概念店的技术来自阿里巴巴的「图像和美」团队,他们一直致力于图像技术的研究。这一期快闪概念店,是他们与 GUESS 共同探索服饰零售业未来运营模式的一个试验成果。

  不要再嘲笑程序员只会穿球鞋、格仔衫、牛仔裤了,这次淘宝的算法工程师联合服装设计师在训练人工智能模型,要教你怎么搭配穿衣。

  以淘宝上的连衣裙为例,平台上连衣裙类目有 2000 万件商品,但如果有人想要找一个特别的领子,一个特别的花纹,或者一种很特别的款式,依然没法准确地找到。

  动平衡和四轮定位有什么区别 到底该不该两种都修理,四轮定位是车友用车过程中经常接触到的维修内容,但是大家对四轮定位可能存在一个误...

  概念店里有多个服装挑选区,不同区域的服装有不同的主题,当我们拿起货架上的衣服,衣服上的智能扣就会感应并唤醒旁边的显示屏。秒速赛车开奖:

  而「Fashion AI」团队在做的,就是通过对淘宝的数据进行重组,重建知识体系,从底层开始去解决这些问题。也只有在将服装的标签变得更加精细化和专业化的基础上,才能将这些数据投放给人工智能模型,进而让人工智能做到精准的预测和推荐。

  不过,先不管何时才能线下体验男装「Fashion AI」概念店,希望这个人工智能系统,到时候千万记得,别给要去相亲的程序员小伙子们,推荐特步运动鞋。

  其中一个例子是“西装领”,对于大部分淘宝运营「小二」和算法工程师而言,西装领是一个相对模糊的概念,他们属于服装外行。但按照服装业内的专业划分,西装领细分为 9 种领子。

  7月4日,全球第一家人工智能服饰店“FashionAI 概念店”在香港落地,作为人工智能跨界时尚的开始,FashionAI意味着未来商业生态将会发生巨大变化。

  显示屏上就会出现这件衣服的相关信息,以及推荐搭配的其他单品。这个显示屏同时还是一个落地全身镜。为了获得更加切合自风格的搭配推荐,顾客在挑选前,需要将淘宝账户在显示屏上登陆。

  爱范儿(微信:ifanr)在「Fashion AI」开店的第一天去体验了一下。

  车载香水可以说是祛除车上异味的一大利器。不在遇到交通事故时,它就变成了伤人的一大利器,那有棱有角十分美观的瓶子,和您的身体接触之时,可就没有那么美观了。也许仅仅是一个小事故,却因为它的存在让你头破血流。而且不合格的香水被太阳的直射后导致温度过高,引起爆炸的事件也频频发生。所以出于对自己用车安全的考虑,还是建议您不要使用,车上有异味时,勤打开车窗车门通风就好,做好安全意识很重要。

  「Fashion AI」的项目负责人是阿里巴巴资深算法专家贾梦雷(雷音),在谈到人工智能与时尚相结合是,他认为要解决的就是:

  阿里巴巴在与香港理工大学应用科学与服装设计学院合作,一起整理重建了服装的知识体系。服装领域的专业知识,与人工智能工程师的算法进行了互补协作。

  关键点是为了拼接上下装,展现服饰上身效果,工程师们和服饰专家根据服装设计原理,共设置了24个关键点。

  在显示屏上挑选好自己想要试穿的衣服后,就可以前往智能试衣间试穿。此时,店员已经通过店内系统,提前把选好的衣服放在试衣间内。

  “山清水秀风光好,国泰民安气象新”,改革开放40年,中国发生了翻天覆地的变化。服装作为人类文明与进步的象征,如何从一个重要侧面,折射出时代风貌与时代精神?记者日前就有关问题,采访了设计文化学者、北京国际设计周组委会办公室副主任兼策划总监曾辉。

  「Fashion AI」负责人雷音觉得,如今依然有很多人,连基本的穿搭规则都不熟悉。他想要让机器智能去为这类人群服务,帮助更多消费者去提升他们的审美水平,然后在熟悉规则的基础上,进阶到欣赏设计师的创意。

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